O artigo “Aixam 400” na Wikipédia em inglês simples tem 33.7 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2026). O artigo contém 1 referências e 2 seções.
Em junho de 2026 o artigo “Aixam 400” foi editado por 1 autores na Wikipédia em inglês simples e escrito por 1 autores em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2026 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | inglês simples: Nº 51623 06.2026 |
Global: Nº 7649715 06.2026 |
| Melhor Posição | inglês simples: Nº 10831 06.2026 |
Global: Nº 3009592 06.2026 |
Em 16 de março de 2026, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Oscar 2026, Michael B. Jordan, Pecadores, Jessie Buckley, Paul Thomas Anderson, Sean Penn, Batalha Atrás de Batalha, Amy Madigan, Hamnet, Timothée Chalamet.
Na Wikipédia em inglês simples, os artigos mais populares naquele dia foram: Black, Alba Baptista, List of European countries, XXXTentacion, Golden Edge, SOLID (object-oriented design), Strait of Hormuz, Megan Skiendiel, Manon Bannerman, Chris Evans.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 50 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2026. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2026. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2026... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(3.45+1.59+100+13.33+50.22)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
